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選廠數字孿生

來自Digital modle 的思考

選礦工藝極其復雜龐大的數據,多種不可預測的變量,(例如:礦石品位變化、礦量波動、泡沫厚度、浮選藥劑添加精度、溫度等),也許我們不能再以傳統的思維模式追求精度,暫時放棄追求因果關系,而是承認選礦工藝的混雜性、高熵性,探索各設備之間和礦石數據相關關系,使用龐大的數據進行深度學習后分析,巧妙的應用不同算法模型,才可能對整個選礦流程做出更為準確的預測。
什么是數字孿生
將現實設備(數控加藥機)的所有物理參數數字化后鏡像至虛擬場景中并實現“現實-虛擬”的實時反饋,數字孿生系統內置Deep learning技術,通過深度學習后,可對反饋的數據進行搜集、整理、分析和預測,并根據預測結果向現實場景提出更優策略。

利用數字孿生技術將現實場景中的金屬條運動軌跡實時反饋到虛擬場景中,并對各部位應力實時預測。

智能加藥機電微分加藥機就能很好的實現該功能。
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